真实与虚幻：人工智能的潜在能力与限制

尽管许多人期待着人工智能（AI）聊天机器人能够像人类一样学习并完成智力任务，但最近的一项研究指出，我们对通用人工智能（AGI）的期待可能过于乐观。斯坦福大学的科学家在一篇尚未经过同行评审的论文中提出，当前观察到的AGI的进展可能仅是我们的幻觉。

在今年早些时候，微软的一组研究人员宣称，GPT-4的早期版本显示出了AGI的迹象。同时，谷歌也声称其Bard聊天机器人在没有接受相关培训的情况下自主学会了孟加拉语的翻译。然而，斯坦福大学的研究人员对此表示怀疑。他们认为，这些所谓的突发能力可能只是由于我们使用了不恰当的评价指标而产生的幻觉。研究人员举例说明，如果我们使用过于具体的指标来衡量聊天机器人的性能，那么在数据量增大时，这些原本看起来不可预测的特性就会变得十分可预测。他们认为，所谓的突发能力其实只是我们分析方式的产物，而不是聊天机器人在完成任务时的基本变化。此外，研究人员也警告，我们对AGI的过度期待可能会产生一些不良后果。一旦一台机器显示出了所谓的突发能力，我们是否就已经失去了对它的控制？这个问题值得我们深思。毕竟，过度的期待和恐惧可能会引发资金的过度投入，使得一些公司可能会通过夸大其产品能力的方式来获得市场优势。

我们应该更加冷静地看待AGI的发展。在接受关于AI突发能力的声明时，我们需要更加谨慎，对使用的评价指标进行仔细的检查。同时，我们也应该关注这些声明的来源，看看他们是否可能存在利益驱动的动机。这样的审慎态度，将有助于我们更好地理解和发展人工智能。